Desarrollo de algoritmos de machine learning para generación de mapas LCLU de Latinoamérica y el Caribe para el proyecto CopernicusLAC Chile

Mayo 31, 202412:00 pm
Santiago

Seminarios de la Alianza Copernicus-Chile

TÍtulo: Desarrollo de algoritmos de machine learning para generación de mapas LCLU de Latinoamérica y el Caribe para el proyecto CopernicusLAC Chile.

Expositor: Pedro Bravo Collado, ingeniero civil eléctrico de la Universidad de Chile e ingeniero de proyectos de CopernicusLAC Chile.

Fecha y hora: viernes 31 de mayo, 12:00 hrs. de Chile (16:00 UTC).

Lugar: Sala Multimedios CMM, Universidad de Chile (Beauchef 851, Edificio Norte, piso 6, Santiago). El evento es híbrido y se transmitirá en vivo en el canal de YouTube de CopernicusLAC Chile.

Resumen: A partir del cruce de múltiples productos internacionales de LCLU se generan datasets diferidos para el entrenamiento de algoritmos de machine learning especializados hacia los diferentes climas presentes en Latinoamérica y el Caribe. El producto resultante se contrasta con aquellos ya disponibles y se establecen los pasos a seguir para la obtención de resultados más precisos y la inclusión de una mayor cantidad de coberturas de suelo en las siguientes iteraciones del proyecto Land Cover del Centro Regional CopernicusLAC Chile.